2025年6月10日下午4时，由大数据与基础科学学院主办的“青年学者学术沙龙（第四期）”在主楼615会议室顺利举行。本次沙龙围绕图像超分辨率重建和轻量化时序大语言模型以及学科交叉科研项目展开深入研讨。

活动伊始，孙涛院长强调：“在当今科技迅猛发展的时代，跨学科交流与协同创新显得尤为重要。我们期待通过这样的学术平台，激发更多创新思维的火花。”崔健副院长则分享了学院在推动学科交叉融合方面的最新举措，鼓励青年学者们把握机遇，勇攀科研高峰。

刘欢博士作为首位报告人，以“真实场景下的图像超分辨率重建方法”为题，分享了其在计算机视觉领域的最新研究成果。她详细介绍了如何通过深度学习技术提升低分辨率图像的细节还原能力，并探讨了该技术在实际场景中的应用前景。报告内容紧密结合实际需求，为图像处理技术的落地应用提供了新思路。

随后，张贝贝博士以“基于轻量化核心的时序大语言模型研究”为题，从模型优化与效率提升的角度，阐述了轻量化技术在时序大语言模型中的关键作用。信息学科和物理学科的青年学者就模型架构设计、硬件适配等问题与张博士展开交流，现场学术氛围浓厚。

最后，王雪冰副教授介绍了能源空天领域“智慧石油”项目。该项目拟整合人工智能、空间信息技术、地球物理等多学科优势，构建新一代能源勘探技术体系。王教授表示：“这一项目为学科交叉融合发展创新提供重要平台，我们热忱欢迎各领域青年才俊的加入。”这一消息立即在现场引起强烈反响，多位青年学者表达了积极参与的意愿，期待通过这一平台实现跨学科协同创新。

本次学术沙龙为青年学者提供了展示研究成果的舞台，也为跨学科交流搭建了桥梁。与会者纷纷表示，两位博士的分享不仅拓宽了学术视野，也为相关领域的研究注入了新的灵感。孙涛院长在总结时指出：“今天的沙龙充分展现了青年学者的创新活力。特别是即将启动的“智慧石油”项目，将为学院的学科建设注入新的动力。我们期待这一项目能成为推动多学科交叉融合的重要契机。”未来，学院将继续推出高质量学术活动，助力青年学者成长与学科创新发展。